voice1韩剧百度云(voice1 百度云)
wolijun 2025-06-23 14:18 12 浏览
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前言
当你不满足使用别人的音色(声音特征),而想使用自己的音色创作AIGC时,可以选择这个免费工具。
比如使用自己音色去读故事,读绘本,说英语,日语,法语,德语,唱歌,念诗,自我介绍,演讲等等等等,那就需要属于自己的语音模型文件。
一般AI声音克隆工具,如EmotiVoice,FastVitsV32,GPT-SoVITS,fish-speech,可以完成个人声音模型文件生成和TTS。
很多人就卡在了个人声音模型文件生成环节,因为要录训练音频素材,去噪,切割,标注,打码,推理…………,听着都头疼,对C端用户来说还是太麻烦。
推荐
Clone-voice,是一款jianchang512开发的令人惊叹的免费开源声音克隆工具,它可以克隆出任何人的声音,而且支持中文、英文、日语和韩语四种语言。最重要的是,这款工具使用非常简便,对电脑配置要求也不高。
这是官网介绍:A sound cloning tool with a web interface, using your voice or any sound to record audio / 一个带web界面的声音克隆工具,使用你的音色或任意声音来录制音频,将一段文字合成为使用该音色说话的声音,或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。
操作简单
- 打开https://github.com/jianchang512/clone-voice/releases下载页面,下载预编译版主文件(1.7G) 和 模型(3G)
- 下载后解压到某处,比如 E:/clone-voice 下
- 双击 app.exe ,等待自动打开web窗口,请仔细阅读cmd窗口的文字提示,如有错误,均会在此显示
- 模型下载后在该项目根目录下的tts文件夹内解压,将压缩包内的文件夹复制到 tts 文件夹内,解压后该tts文件夹内会新增3个文件夹,分别是
tts_models--multilingual--multi-dataset--xtts_v2
voice_conversion_models--multilingual--vctk--freevc24
wavlm - 转换操作步骤
- 选择【文字->声音】按钮,在文本框中输入文字、或点击导入srt字幕文件,然后点击“立即开始”。
- 选择【声音->声音】按钮,点击或拖拽要转换的音频文件(mp3/wav/flac),然后从“要使用的声音文件”下拉框中选择要克隆的音色,如果没有满意的,也可以点击“本地上传”按钮,选择已录制好的5-20s的wav/mp3/flac声音文件。或者点击“开始录制”按钮,在线录制你自己的声音5-20s,录制完成点击使用。然后点击“立即开始”按钮
- 如果机器拥有N卡GPU,并正确配置了CUDA环境,将自动使用CUDA加速
下载地址
项目地址:
https://github.com/jianchang512/clone-voice
Win软件包下载地址:
下载链接: https://pan.baidu.com/s/1YpvBYmKcogi1eA04FNjU3Q?pwd=9sye
GitHub download: https://github.com/jianchang512/clone-voice/releases/download/v0./clone-voice-v0..7z
大模型文件下载地址:
https://pan.baidu.com/s/1CBnPmNElB3LHG7r_McAIwQ?pwd=61jc
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Linux Mac Window源码部署
有实力的同学可以源码部署,不限平台
源码版需要在 .env 中 HTTP_PROXY=设置代理(比如http://:),要从 https://huggingface.co https://github.com 下载模型,而这个网址国内无法访问,必须保证代理稳定可靠,否则大模型下载可能中途失败
- 要求 python ->, 并且提前安装好 git-cmd 工具,下载地址
- 创建空目录,比如 E:/clone-voice, 在这个目录下打开 cmd 窗口,方法是地址栏中输入 cmd, 然后回车。 使用git拉取源码到当前目录 git clone git@github.com:jianchang512/clone-voice.git .
- 创建虚拟环境 python -m venv venv
- 激活环境,win下 E:/clone-voice/venv/scripts/activate,
- 安装依赖: pip install -r requirements.txt --no-deps, windows 和 linux 如果要启用cuda加速,继续执行 pip uninstall -y torch 卸载,然后执行pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121。(必须有N卡并且配置好CUDA环境)
- win下解压 ffmpeg.7z,将其中的ffmpeg.exe和app.py在同一目录下, linux和mac 到 ffmpeg官网下载对应版本ffmpeg,解压其中的ffmpeg程序到根目录下,必须将可执行二进制文件 ffmpeg 和app.py放在同一目录下。
- 首先运行 python code_dev.py ,在提示同意协议时,输入 y,然后等待模型下载完毕。
- 下载模型需要挂全局代理,模型非常大,如果代理不够稳定可靠,可能会遇到很多错误,大部分的错误均是代理问题导致。
- 如果显示下载多个模型均成功了,但最后还是提示“Downloading WavLM model”错误,则需要修改库包文件 \venv\Lib\site-packages\aiohttp\client.py, 在大约行附近,if proxy is not None: 上面一行添加你的代理地址,比如 proxy=http://:.
- 下载完毕后,再启动 python app.py
- 【训练说明】 如果想训练,执行 python train.py, 训练参数在 param.json中调整,调整后重新执行训练脚本python train.py
- 每次启动都会连接墙外检测或更新模型,请耐心等待。如果不想每次启动都检测或更新,需手动修改依赖包下文件,打开 \venv\Lib\site-packages\TTS\utils\manage.py ,大约 行附近,def download_model 方法中,注释掉如下代码
if md5sum is not None:
md5sum_file = os.path.join(output_path, hash.md5)
if os.path.isfile(md5sum_file):
with open(md5sum_file, mode=r) as f:
if not f.read() == md5sum:
print(f > {model_name} has been updated, clearing model cache...)
self.create_dir_and_download_model(model_name, model_item, output_path)
else:
print(f > {model_name} is already downloaded.)
else:
print(f > {model_name} has been updated, clearing model cache...)
self.create_dir_and_download_model(model_name, model_item, output_path)
- 源码版启动时可能频繁遇到错误,基本都是代理问题导致无法从墙外下载模型或下载中断不完整。建议使用稳定的代理,全局开启。如果始终无法完整下载,建议使用预编译版。
也有付费的同类产品,也可以关注:
https://www.clonevoice.net/。
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